April 24, 2008
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[前言]宅度計的麻吉榜與配對榜以及其他的系統,
這些做出來都是為了要去建立人與人 (部落格
與部落格) 的關係, 而這關係本來就是多變且
不定的, 甚至這些說穿了只是個協助的指引,
畢竟人的關係不是算出來就算的, 必須真的自
己去接觸,去用心 "交往" 才是真的.
在部觀門的確有幫部落格建立搜尋關鍵字的相關
計劃, 甚至還蠻多的, 只是在機器負荷過重後這計劃
算是擱置了, 但我剛剛發現在流量下去後機器已經只
要花半天計算原本例行性工作, 所以這計劃應該可繼
續進行了.
常有人問我為甚麼要做 "部落格觀察", 事實上
這個對我都可能只是 "下午茶邀約系統" 的延伸功能,
我不是一個可以跟任何人講話講的很高興的人, 所以
在講話之前希望有個可以講的很高興的主題, 因此這
些計劃說穿了就是要去用特定主題找人.
所以說穿了就是建立更深一層的人與人之間的關係,
因此我才會說, "部落格的價值不是在於有多少人看,
而是你認為該看的人有沒有看", 這個該看的人數可
能是從沒有人到很多人, 指的是一定對像.
因此扣除部落格這 "媒質", 最重要的是建立人
與人的關係, 在部落格觀察本來就有一個內建的好友
部落格或者是推薦部落格, 但後來在介面與使用方式
上一直還找不到好方法就算半擱置了.
當然這個計劃可能會在所謂的年度投票系統的延
伸去完成類似的功能, 畢竟部落格觀察目前的介面設
計連我自己都知道是屬於慘不忍睹, 畢竟這是一個疊
床架屋的系統, 並非經過規劃的架構.
反倒是宅度計又本來是一個簡單的功能, 但是在
"配對" 上面倒是有很多可以發揮的, 因為這系統最
有趣的是他已經把很多資訊給簡化了, 畢竟若真的要
去算關係, 一定要有個依據, 而宅度計就是一個很好
的基礎.
但目其的 "麻吉度" 與 "配對度" 都是在已經有
產生儲存的資訊去計算, 並不是真的為了找關係所去
發展的系統, 因為這兩種方法計算的 "亂度" (可能性)
已經被簡化太多了.
當然在部觀門原本關鍵字的配對中, 可能就是一
個在某種觀點最終的 "Relation Analysis" 關連分析,
只是想到這種範圍過大的可能性會造成計算很大的負擔,
因此在宅度計做出來時, 我就很高興的寫出 "麻吉榜"
與 "配對榜", 因為所須的資源夠少到可即時計算.
只是寫出來看後發現準確度與驚喜度都不夠,
宅度計目前最準的大概是各項追加排行榜吧, 只要這
關鍵字集合足夠, 要找到對這議題有一定關注的部落
格真的在這系統是足夠顯著的, 只是這個 "關注" 的
意義為何對每一個人是見人見智.
對我而言, 我也從這兩個系統看到不錯的東西,
這就很夠了, 而對其他人如何, 這可能是我沒有把握的,
畢竟我現在還是搞不懂 "X氣X" 大神到底在介意甚麼,
而我又不是那種很喜歡跟人辯的人, 所以只好又回到
初衷, 先求對自己有意義就好.
但下一個宅度計的 "交集度" 就真的是很有意義
的關連分析了, 因為我真的打算去算所有的內容關鍵字,
而不是各項第一名而已了, 只是這個代價會稍微大一
些, 所以可能必須要用 Batch Job 來跑了, 也就是說
不是即時計算產生的.
事實上在 "部落格足跡" 的 foot 計劃中就是第
一個做所謂關連分析的 "資料探勘" (Data Mining)
的計劃, 且這種計算方式會隨著閱讀者越多或趨向越
一致有其穩定性及準確度.
當然這些系統做出來都是為了要去建立人與人
(部落格與部落格) 的關係, 而這關係本來就是多變
且不定的, 甚至這些說穿了只是個協助的指引, 畢竟
人的關係不是算出來就算的, 必須真的自己去接觸,
去用心 "交往" 才是真的.
這些 "行為輔助系統" 只是幫人降低在 "搜尋"
的成本與精力, 而不是真的去幫人去 "行為", 而是
提供的方向, 因為人在 "尋找" 或所謂的 "資訊獲取"
(Information Retrieval) 是一門大學問阿.
[編按]這讓我想到前天看到一個部落格, 把網站研究
的資訊搜尋方向做一個指引整理, 真是好文阿~~
[連結]
1. 只是捷運日記的麻吉榜
http://otaku.datamining.tw/relation.php?BlogID=1
2. 只是捷運日記的配對榜
http://otaku.datamining.tw/match.php?BlogID=1
3. 只是捷運日記的部落格足跡
http://foot.url.com.tw/blogprofile.php?BlogID=1
4. 只是捷運日記在部落格觀察的關係
http://look.urs.tw/showrelation.php?BlogID=1
5. 英文網路個案研究資料來源大蒐集 (編按)
http://www.wretch.cc/blog/yellowbird54&article_id=8599284
[TAG]資料探勘, DataMining, 部落格, Blog, 交友,
Information Retrieval, 部落格觀察, 部關門
**********************************************
*前
2008-04-24 13:24:58, 若是這個時間去台北應該
對我是最正常不過了, 但通常應該早一點, 為了要跟
同事吃飯, 在博客來要在 12:30 到, 而博客邦大概只
要 1:30 到就好, 但現在這時間都不行, 畢竟我現在
才在紅樹林而已.
因為想停機車在捷運停車場, 但無奈的有三部車
在外面排隊, 只好又騎回百視達停車, 而拿到 85 度C
的 DM, 說淡水學府店將於明天開幕, 只是今天已經有
在賣了, 這是離我最近的一家 85 度C~~~~
*後
2008-04-24 14:10:34, 已經轉到板南線快到市
政府站了.
這些做出來都是為了要去建立人與人 (部落格
與部落格) 的關係, 而這關係本來就是多變且
不定的, 甚至這些說穿了只是個協助的指引,
畢竟人的關係不是算出來就算的, 必須真的自
己去接觸,去用心 "交往" 才是真的.
在部觀門的確有幫部落格建立搜尋關鍵字的相關
計劃, 甚至還蠻多的, 只是在機器負荷過重後這計劃
算是擱置了, 但我剛剛發現在流量下去後機器已經只
要花半天計算原本例行性工作, 所以這計劃應該可繼
續進行了.
常有人問我為甚麼要做 "部落格觀察", 事實上
這個對我都可能只是 "下午茶邀約系統" 的延伸功能,
我不是一個可以跟任何人講話講的很高興的人, 所以
在講話之前希望有個可以講的很高興的主題, 因此這
些計劃說穿了就是要去用特定主題找人.
所以說穿了就是建立更深一層的人與人之間的關係,
因此我才會說, "部落格的價值不是在於有多少人看,
而是你認為該看的人有沒有看", 這個該看的人數可
能是從沒有人到很多人, 指的是一定對像.
因此扣除部落格這 "媒質", 最重要的是建立人
與人的關係, 在部落格觀察本來就有一個內建的好友
部落格或者是推薦部落格, 但後來在介面與使用方式
上一直還找不到好方法就算半擱置了.
當然這個計劃可能會在所謂的年度投票系統的延
伸去完成類似的功能, 畢竟部落格觀察目前的介面設
計連我自己都知道是屬於慘不忍睹, 畢竟這是一個疊
床架屋的系統, 並非經過規劃的架構.
反倒是宅度計又本來是一個簡單的功能, 但是在
"配對" 上面倒是有很多可以發揮的, 因為這系統最
有趣的是他已經把很多資訊給簡化了, 畢竟若真的要
去算關係, 一定要有個依據, 而宅度計就是一個很好
的基礎.
但目其的 "麻吉度" 與 "配對度" 都是在已經有
產生儲存的資訊去計算, 並不是真的為了找關係所去
發展的系統, 因為這兩種方法計算的 "亂度" (可能性)
已經被簡化太多了.
當然在部觀門原本關鍵字的配對中, 可能就是一
個在某種觀點最終的 "Relation Analysis" 關連分析,
只是想到這種範圍過大的可能性會造成計算很大的負擔,
因此在宅度計做出來時, 我就很高興的寫出 "麻吉榜"
與 "配對榜", 因為所須的資源夠少到可即時計算.
只是寫出來看後發現準確度與驚喜度都不夠,
宅度計目前最準的大概是各項追加排行榜吧, 只要這
關鍵字集合足夠, 要找到對這議題有一定關注的部落
格真的在這系統是足夠顯著的, 只是這個 "關注" 的
意義為何對每一個人是見人見智.
對我而言, 我也從這兩個系統看到不錯的東西,
這就很夠了, 而對其他人如何, 這可能是我沒有把握的,
畢竟我現在還是搞不懂 "X氣X" 大神到底在介意甚麼,
而我又不是那種很喜歡跟人辯的人, 所以只好又回到
初衷, 先求對自己有意義就好.
但下一個宅度計的 "交集度" 就真的是很有意義
的關連分析了, 因為我真的打算去算所有的內容關鍵字,
而不是各項第一名而已了, 只是這個代價會稍微大一
些, 所以可能必須要用 Batch Job 來跑了, 也就是說
不是即時計算產生的.
事實上在 "部落格足跡" 的 foot 計劃中就是第
一個做所謂關連分析的 "資料探勘" (Data Mining)
的計劃, 且這種計算方式會隨著閱讀者越多或趨向越
一致有其穩定性及準確度.
當然這些系統做出來都是為了要去建立人與人
(部落格與部落格) 的關係, 而這關係本來就是多變
且不定的, 甚至這些說穿了只是個協助的指引, 畢竟
人的關係不是算出來就算的, 必須真的自己去接觸,
去用心 "交往" 才是真的.
這些 "行為輔助系統" 只是幫人降低在 "搜尋"
的成本與精力, 而不是真的去幫人去 "行為", 而是
提供的方向, 因為人在 "尋找" 或所謂的 "資訊獲取"
(Information Retrieval) 是一門大學問阿.
[編按]這讓我想到前天看到一個部落格, 把網站研究
的資訊搜尋方向做一個指引整理, 真是好文阿~~
[連結]
1. 只是捷運日記的麻吉榜
http://otaku.datamining.tw/relation.php?BlogID=1
2. 只是捷運日記的配對榜
http://otaku.datamining.tw/match.php?BlogID=1
3. 只是捷運日記的部落格足跡
http://foot.url.com.tw/blogprofile.php?BlogID=1
4. 只是捷運日記在部落格觀察的關係
http://look.urs.tw/showrelation.php?BlogID=1
5. 英文網路個案研究資料來源大蒐集 (編按)
http://www.wretch.cc/blog/yellowbird54&article_id=8599284
[TAG]資料探勘, DataMining, 部落格, Blog, 交友,
Information Retrieval, 部落格觀察, 部關門
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*前
2008-04-24 13:24:58, 若是這個時間去台北應該
對我是最正常不過了, 但通常應該早一點, 為了要跟
同事吃飯, 在博客來要在 12:30 到, 而博客邦大概只
要 1:30 到就好, 但現在這時間都不行, 畢竟我現在
才在紅樹林而已.
因為想停機車在捷運停車場, 但無奈的有三部車
在外面排隊, 只好又騎回百視達停車, 而拿到 85 度C
的 DM, 說淡水學府店將於明天開幕, 只是今天已經有
在賣了, 這是離我最近的一家 85 度C~~~~
*後
2008-04-24 14:10:34, 已經轉到板南線快到市
政府站了.
