[前言]畢竟像 Blog Look 已經有太多數字是非人產
生的, 有幾個是因為人產生的沒甚麼不好, 但
最好是屬於複合的方式.
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當然就 We!Blog 計劃一開始就是說, 跟原本在
開發個人站一樣, 就是幫使用者 "自主性" 的找到該
去看的看板與文章, 只是現在變成 Blog 與文章.
當初想到的就是分群 (Grouping 或 Clustering)
來去解決, 這些都是基於關係 (Relation) 與距離
(Distance) 來做衍生的.
從搜尋引擎的條件相加的 Join Search 可以算
出一個配對之間基本的關係, 然後看如何正規化後成
為基本的距離.
抓資料本身是電腦去做就好, 雖然這是很可怕的
資料抓取, 但至少是可以做某種程度的簡化之類來加
快速度, 可是正規化的方式才是真正困難的.
甚至是透過正規化, 是否要產生方向性, 例如我
剛剛就發現我跟 Alice 的 Blog 因為正規化後消失
關係, 因為她的 Blog 本身的連結實在是太多了, 相
較之下相關出線的, 反而是等級相近的 Blog.
除了搜尋引擎之外, 當然就文章內容分析也是最
基本, 例如除了自己做外, 更可以利用 Technorati
來做到 Blog 的關連, 不然就又是一個可怕級數的計
算了.
然後像 Bloglines 的訂閱交集, 也是一個很基
本的關係距離, 他也有做出類似的東西, 看要拿來用
還是直接抓公開訂閱者來做交集, 雖然這聽起來又是
一個可怕的事情.
閱讀歷史從貼紙就可以看出個大概, 甚至是做為
個人基本資料的查尋都是相當不錯, 除了拿來做為關
係外, 也可以拿來做後來計算建議閱讀的基本依據.
最後像訂閱, 評分等等, 都是去評價一個 Blog
的基本指標但也是最受爭議的, 但這些都是除了人工
智慧外的工人智慧, 畢竟 Blog 是人寫的, 本來靠人
力去評價或建議才是真的.
就像是 Blog 大獎賽那樣, 甚至縮小成為評審眼
中的 Blog, 且相較之下, 像這樣的誤差來源是因為
經過報名的過程, 這才是最嚴重的誤差, 而評審的誤
差在這邊就還較為公正些.
事實上像 Blog Look 的進步榜前 20 名的確是
可以取個三名到五名來做基本主打, 不然來做個評審
團系統吧, 例如個人至少有一個 Blog Index 超過
1000 分才能有投票資格的人, 來做圈選.
這樣就真的有某種程度的公信力了, 至少比報名
圈選更有價值, 雖然這樣就不完全是自動化, 而是人
因了, 畢竟像 Blog Look 已經有太多數字是非人產
生的, 有幾個是因為人產生的沒甚麼不好.
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[連結]
1. 部落格觀察
http://look.urs.tw/
2. 部落格大獎
http://blogaward.chinatimes.com/
3. 部落格觀察官方部落格
http://myzilla.blogspot.com/
[TAG]Blog, Blog Look, urs.tw, 部落格觀察,
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10/05/06 12:04 pm, 過奇岩站了, 因為剛剛整
理一下買的 domain name, 把那些大概沒有機會去執
行的企劃案就丟了吧, 尤其是 my 系列的.
*2
10/05/06 12:35 pm, 已經要到永春站了, 也寫
到一段落了.
