只是捷運日記

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        部落格觀察說有目的就是如同 We!Blog 所說的,
    希望提供一個 Blog Guide, 且這個是 8 分系統判斷,
    2 分人工選擇, 但不代表不走人工因子的判定.

        當然真正的目的是透過這樣的人工智慧加工人智
    慧來協助人來閱讀部落格, 漫遊部落格, 生活在部落
    格, 這樣的一個行為自動化協助系統.

        只是就我的個性不會再花太多力氣走大眾化路線,
    盡量趨向分眾化, 因此若是真的有任何指標, 也應該
    是分眾的, 因為大眾可以透過許多機制去完成, 而分
    眾往往須要網路這種低價值媒體才能呈現.

        例如成立一個棕眼標記, 這是由每週成長榜前
    20 名, 由超過 2000 分的 Blogger 每人三票, 選出
    前三名放在首頁, 但選中的人在未來三週不能再被投
    票, 而由後面遞補到 20 名.

        當然在還沒有開始有認領機制前, 大概只好用邀
    請或報名的來建立這份名單, 但若要一開始就可能要
    有投票系統才行.

        像這樣的投票系統可以很分眾的, 也可以是用行
    為指標所產生, 例如給超過使用 100 萬次的 Blogger
    一個黑眼標記, 或者是連續三次在成長榜前 10 名的
    一個綠眼標記, 都是可能的.

        分眾可能就是以族群為單位, 但這個族群的認定
    才是一個大問題, 反正這個都還要有認領機制之後才
    可能做得到的.

    *2

    1. Blog Database, 由作者, 讀者, Blog 族群, 等
       等的不同觀點, 自由寫入或者是經過審核的寫入
       無欄位或有特定屬性的資料.

    2. Blog View, 這些資料包含, 相同作者的 Blog,
       相關的 Blog 等等較為不變的資料, 也可能包含
       像證詞或建言那樣的東西.

    3. Blog Object, 從內文搜尋出一些書, 電影, 地名
       等等物件與連結.

        基本上像 IMDB 那樣的 Database, 就已經很夠
    玩的了, 甚至可以做忠實讀者那樣的東西, 這樣就多
    一個重視的來源了.

        依這樣的作法來看, 想要知道一個 Blog, 想要
    了解 Blog 的話, 透過 Blog Look 會了解的更多.

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    [連結]

    1. 部落格觀察
       http://look.urs.tw/

    2. 部落格觀察官方網站
       http://myzilla.blogspot.com/

    3. We!Blog
http://www.ithome.com.tw/plog/index.php?op=ViewArticle&articleId=2025&blogId=410

    [TAG]Blog Look, Blog, 部落格觀察

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    *1
        10/05/06 07:45 pm, 從中山站開始, 準備回家,
    接下來就是幾天的花蓮之行了.

    *2
        10/12/06 02:08 pm, 不然寫在這邊做個記錄好
    了, 不然這篇也很難接.

    *3
        10/12/06 02:24 pm, 先寫到這邊.