April 24, 2006
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彭立人醫師
工商時報 A8/2006/04/11
諾貝爾經濟學獎提名人的Edward Altman來台參訪,專長破產管理的他看到台灣正飽受卡債之苦,義不容辭提出建議,強調處理卡債的重點不是在是否訂定破產法,而是銀行對高風險信用業務,應設置較高的停損點及災害控管。
Edward Altman說,無法向銀行貸款者根本是信用不佳的人,居然還能用信用卡或現金卡,實在令人不理解,他擔心的是銀行會因此受到傷害。
由於台灣有很多卡奴自殺,衍生成社會問題,Edward Altman也說,銀行業者要有高風險觀,同時也要有高道德標準,金融問題變成社會問題,所以政府公權力介入很正常,例如美國各州也有重利罪,所以發生社會問題時,銀行業者也有責任。
聯合信用卡中心參考美國的Fico Score(費寇分數),依據客戶繳款延遲程度、負債、新的信用申請、使用信用的長度,以及信用型態等五大項目,計算出每個人的信用評分;分數將落在三○○分到八○○分之間,分數越高,代表信用越好,分數較低,則代表信用較差。
但民眾只看到自己的分數,在不知道其他人分數的情況下,仍難以瞭解自己的信用狀況好壞;因此,聯徵中心的信用報告除列有分數外,還特別設計百分比,假若秀出來的比例是六二%,則代表你的信用是比六二%的人為佳。
另外,聯徵中心也將設定一個門檻,低於某個分數以下,會列出信用不好的原因,例如因為過去一年內,有延遲繳款的紀錄,以在揭露個人評分的同時,也善盡提醒客戶信用管理的教育責任。
但聯徵中心指出,信用評分系統是把五大項指標,加以量化而成,對於客戶本身的收入、存款並不清楚,舉例來說,負債高的人,可能存款或收入更高,因此,銀行仍需搭配金融機構本身內部的授信政策,不應單靠信用評分系統的結果。
五大項目當中,比重最高的繳款延遲紀錄(Payment History),若客戶有繳款延遲達三十天者為M1,M2代表延遲六十天,M3表示拖延九十天,以此類推,聯徵中心設定延遲最長期限到M6,繳款延遲佔五大項比例最高,以美國來說,約三五%。
第二是負債類(Amount Owed),計算每個人包含現金卡、信用卡、房貸、車貸等負債動用的額度,佔已被核定貸款額度的比例,比重越高,評分越低。
第三項則是有關,新的信用申請(New Credit),簡單來說,當一個人有貸款需求,再經金融機構核准前,銀行會先向聯徵中心查詢該名客戶過去的信用概況;也就是,當銀行查詢的次數越多,代表一個人的信用可能擴張的潛在機會越多,則分數越低。
在使用信用的長度越長(Length of Credit History),則金融機構對於這個人的瞭解越多,可供信賴的資訊也越多。
除此之外,評分系統也考量到使用信用的型態(Types of CreditU sed),若是客戶的現金卡張數越多,則信用評分越低。
只是我覺得要解決哪奴問題, 現今更需要的是 在低費寇分數族群(大家都是M3以上)中再細分出高中低......
不過無論如何, 任何評分系統都有一個邏輯上的盲點就是以過去資料分析, 然後就認為未來也應該如此. 可是醫師都知道, 過去健康良好,並不表示未來健康不會快速惡化 ......
工商時報 A8/2006/04/11
諾貝爾經濟學獎提名人的Edward Altman來台參訪,專長破產管理的他看到台灣正飽受卡債之苦,義不容辭提出建議,強調處理卡債的重點不是在是否訂定破產法,而是銀行對高風險信用業務,應設置較高的停損點及災害控管。
Edward Altman說,無法向銀行貸款者根本是信用不佳的人,居然還能用信用卡或現金卡,實在令人不理解,他擔心的是銀行會因此受到傷害。
由於台灣有很多卡奴自殺,衍生成社會問題,Edward Altman也說,銀行業者要有高風險觀,同時也要有高道德標準,金融問題變成社會問題,所以政府公權力介入很正常,例如美國各州也有重利罪,所以發生社會問題時,銀行業者也有責任。
聯合信用卡中心參考美國的Fico Score(費寇分數),依據客戶繳款延遲程度、負債、新的信用申請、使用信用的長度,以及信用型態等五大項目,計算出每個人的信用評分;分數將落在三○○分到八○○分之間,分數越高,代表信用越好,分數較低,則代表信用較差。
但民眾只看到自己的分數,在不知道其他人分數的情況下,仍難以瞭解自己的信用狀況好壞;因此,聯徵中心的信用報告除列有分數外,還特別設計百分比,假若秀出來的比例是六二%,則代表你的信用是比六二%的人為佳。
另外,聯徵中心也將設定一個門檻,低於某個分數以下,會列出信用不好的原因,例如因為過去一年內,有延遲繳款的紀錄,以在揭露個人評分的同時,也善盡提醒客戶信用管理的教育責任。
但聯徵中心指出,信用評分系統是把五大項指標,加以量化而成,對於客戶本身的收入、存款並不清楚,舉例來說,負債高的人,可能存款或收入更高,因此,銀行仍需搭配金融機構本身內部的授信政策,不應單靠信用評分系統的結果。
五大項目當中,比重最高的繳款延遲紀錄(Payment History),若客戶有繳款延遲達三十天者為M1,M2代表延遲六十天,M3表示拖延九十天,以此類推,聯徵中心設定延遲最長期限到M6,繳款延遲佔五大項比例最高,以美國來說,約三五%。
第二是負債類(Amount Owed),計算每個人包含現金卡、信用卡、房貸、車貸等負債動用的額度,佔已被核定貸款額度的比例,比重越高,評分越低。
第三項則是有關,新的信用申請(New Credit),簡單來說,當一個人有貸款需求,再經金融機構核准前,銀行會先向聯徵中心查詢該名客戶過去的信用概況;也就是,當銀行查詢的次數越多,代表一個人的信用可能擴張的潛在機會越多,則分數越低。
在使用信用的長度越長(Length of Credit History),則金融機構對於這個人的瞭解越多,可供信賴的資訊也越多。
除此之外,評分系統也考量到使用信用的型態(Types of CreditU sed),若是客戶的現金卡張數越多,則信用評分越低。
只是我覺得要解決哪奴問題, 現今更需要的是 在低費寇分數族群(大家都是M3以上)中再細分出高中低......
不過無論如何, 任何評分系統都有一個邏輯上的盲點就是以過去資料分析, 然後就認為未來也應該如此. 可是醫師都知道, 過去健康良好,並不表示未來健康不會快速惡化 ......



























































