這是第二次來密西根大學修習ICPSR的課程，所謂一回生二回熟，因此第一週課程結束時，並沒有像去年那麼緊張而疲累，反而是很快就可以進入上課的節奏，同時挪出時間複習其他資格考的讀物，這大概可以算是過去一年有所進步的指標吧！

今年還是參加兩期的課程。第一期選了兩門課：Maximum Likelihood Estimation 以及 Measurement, Scaling and Dimensional Analysis。MLE我才剛在MSU修完，這次來聽自然是要趁機複習以準備資格考，Scaling是系上老師Jacoby先前就開過的課，但是因為當時已經修了四門課，所以沒有餘力再去聽他的課，只好趁他今年又開始在ICPSR教授這門課時前來取經，作為未來研究空間投票（Spatial Voting）的基礎。至於第二期，也是選修兩門課，Advanced Maximum Likelihood Estimation 以及 Causal Inference。前者是特別介紹兩種MLE的應用，即事件史分析（又稱為存活分析）以及定群追蹤資料（Time-Series-Cross-Sectional Analysis），兩種都是比較政治中常見的高等統計方法。至於Causal Inference，則是另一種新興的統計方法，在政治學上的應用還不多，最大的好處則是可以用來檢驗模型中的因果關係，

 

除了統計，最近也持續在閱讀比較政治領域的文獻，並透過寫摘要和評論的方法來加強自己對於文獻的理解。做摘要的收穫比預期來得大，不但對於比較政治學中的議題有進一步的掌握，而且也比較知道未來該怎麼做政治學研究，害我非常後悔以前念碩士班時居然沒有養成這種習慣，不然我現在也不用還要重唸以前看過的文章了。當然，這是一種事後諸葛式的抱怨，畢竟唸書就像拼圖，剛開始有如瞎子摸象，等到累積到了一定程度，就自然會有比較清楚的圖像，所以資格考便可以看成是用來測驗學生究竟如何拼湊以及理解整幅知識拼圖架構的方法。

 

另一個因為準備資格考而產生的意外收穫是我開始用LaTeX來寫摘要和作業了。更精確地來講，我是用LyX作為編輯LaTeX的平台，所以無論是打方程式或是文件排版，輸出樣式都比MS Word好看許多。如果有人和我一樣常常沒辦法將Word的文字標齊對正（特別是在列點討論時）、又不希望花太多心力記憶LaTeX的語法或是學習新的編寫文件方式，LyX應該是一個折衷的選擇，因為它一方面具有Word的直觀，同時也可以結合LaTeX語法讓排版更為輕鬆且美觀。我先是花了一天半的時間熟悉它的功能，包括如何將彙整好的書單整合到JabRef並用LyX輸出，然後又用它寫了幾篇摘要，一個月下來便不覺得有非要繼續用Word寫作業或報告不可的理由了。有興趣的人可以按這裡下載免費的LyX，同時看一下這段教學示範，就會知道LyX是一個平易近人且功能強大的文書編輯軟體了。

 

正是因為最近持續地上課和唸書，使得我偶爾會想起以前準備大學聯考的時光，就是盡量把生活簡單化，然後將讀書效率發揮到最大。其實，準備大學聯考比準備資格考難多了，因為前者的科目繁多，後者則只有兩科，所以如果以準備聯考的意志來面對資格考，應該就不成問題。

 

有趣的是，老師前兩週特別提醒我，真正的學術研究生活，是在通過資格考之後才開始，乍聽之下有點反直覺，因為資格考畢竟出題範圍很大，感覺上比寫論文還要難一些。但仔細一想，其實非常合理，畢竟累積閱讀文獻的數量比開展新的研究議題和方向還來得容易，就像拼圖早晚都會完成，而令人驚豔的樂高積木模型就需要一點創意和用心，這也是為何系上老師會希望我們在資格考的答案卷上，指出相關議題的未來研究方向。就這點來看，博士班資格考就比大學聯考還有挑戰性了。